Астрономия и метод наименьших квадратовВ начале XIX века перед астрономами встала практическая задача: как по ограниченному числу неточных наблюдений определить орбиту небесного тела.
Когда в 1801 году была открыта Церера, а затем она временно «потерялась», Гаусс разработал метод, позволивший предсказать её положение. Для этого он использовал собственные расчёты, основанные на вероятностных соображениях и минимизации ошибок.
Так появился знаменитый метод наименьших квадратов: он позволяет находить наилучшую аппроксимацию данных с помощью модели, минимизируя сумму квадратов отклонений. Математически это означает поиск таких параметров модели, при которых величина ∑in=1 (yi−f (xi))2 минимальна.
Этот метод стал стандартом в статистике, астрономии, инженерии и экономике, и до сих пор лежит в основе многих алгоритмов обработки данных.